Viimastel aastatel on tehisintellekti tehnoloogia toonud kasu paljudele tööstusharudele. Tehisintellekti tehnoloogia kujundab ümber meie elu iga aspekti ja muudab maailma, milles me elame. Tehisintellekti tehnoloogiast ajendatuna toimub reaalmajanduses digitaalne reform ja ajakohastamine, milles masinnägemine on mänginud võrreldamatut rolli.

Masinnägemine on tehisintellekti oluline haru. Masinanägemine on tootmisprotsessi üks võtmetehnoloogiaid. Masinal või tootmisliinil suudab masinnägemine tuvastada toote kvaliteeti või suunata roboti komplekteerimistööd lõpule viima, mis on tihedalt seotud kogu tootmisega.
Masinnägemine seisneb mõõtmiste ja otsuste tegemiseks inimsilmade asemel masinate kasutamine. See tehnoloogia hõlmab pilditöötlust, masinaehitustehnoloogiat, juhtimist, elektrivalgustust, optilist kujutist, andureid, analoog- ja digitaalvideotehnoloogiat, arvuti riist- ja tarkvaratehnoloogiat jne. Peamine põhimõte on, et masinnägemistooted jäädvustavad sihtmärgi kujutist ja seejärel pildisüsteemi kaudu mitmesuguseid toiminguid sihtmärgi omaduste väljavõtmiseks ja seejärel vastavalt diskrimineerimise tulemustele seadmete tegevuse kontrollimiseks saidil.
Kuna masinnägemine suudab kiiresti hankida palju teavet ja hõlpsasti automaatset töötlemist, kasutatakse selle tehnoloogia tulevikku laialdaselt finantstööstuses, meditsiinitööstuses, transpordi- ja navigatsioonitööstuses ning sõjatööstuses, kuid masinnägemistooted on alles algamas.
Välisriikides on masinnägemise rakendamine üsna populaarne, koondunud peamiselt elektroonika-, auto-, metallurgia-, toidu- ja joogi-, varuosade montaaži- ja töötlevasse tööstusesse. Masinnägemissüsteemi on kvaliteedikontrollis laialdaselt kasutatud.
Kodumaise töötleva tööstuse kiire arenguga paranevad jätkuvalt enamik nõudeid toodete tuvastamisele ja kvaliteedile, tööstusliku automaatnõudluse kujutise ja masinnägemise tehnoloogia kõik eluvaldkonnad muutuvad üha suuremaks, nii et masinnägemine tulevikus. töötleval tööstusel on palju arenguruumi.

